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气动升降杆的公司和技术指标

浏览: 2020-08-27 11:05:17

　　气动升降杆设计全日制教学时间通过两道道闸结合车牌识别系统对校园车辆进行全天候管理，第一道道闸通过读卡进行管理，外来用户使用临时卡刷卡进入，校园用户使用校园一卡通卡片进行刷卡进入。第二道闸采用车牌识别管理，校园用户的车牌号码保存在识别库内，经过车牌识别对比后抬起道闸放行可进入校区内，非校园用户无法进入但同时识别车牌号码记录在数据库内，非校园车辆只能停泊在停车场。非全日制教学时间车辆，道闸常开，车牌识别系统始终工作，系统实时识别并记录进出校园的所有车辆的车牌号码，以便事后查询取证。

　　气动升降杆车辆管理系统由道闸设备、远距离车辆读卡设备、车牌识别设备等多个子系统协同调度实现，因此道闸设备、读卡设备以及车牌识别设备选型时须注意设备之间的接口集成、协议开放等技术问题。车牌识别设备除了满足门卫本地查询调看需求，还应能够通过网络远程传输至校园技防实战应用平台实现远程调看查询。

　　随着4G时代的到来，智能手机替代常规卡片刷卡指日可待，气动升降杆在选择读卡器的时候应考虑支持NFC。一卡通管理系统应尽量采用网络传输方式，系统施工接线方便，系统扩容能力强，同时方便接入未来云计算、云存储、大数据分析的环境。

尝试面部识别及智能行为分析

　　部分高校已经建设了气动升降杆面部识别门禁机，安装在教室门口或学生宿舍门口，以面部特征识别完全替代卡片识别，在高校内引起了很大的争议。上述一体化离线式读卡器(含离线读卡、控制、图像识别于一体)，所有前端信息采集功能均集中在一体化读卡器上，读卡器故障，该点门禁、监控、人脸功能也随之消失。

　　气动升降杆面部识别技术受到外观、光照环境、化妆等客观条件限制，就目前技术发展水平来讲，其误报率仍高于掌形仪、指纹仪等其他生物识别技术，作为辅助识别手段，面部识别相对于其他生物识别技术要更直观更易采样更广泛应用。因此笔者建议门禁、监控、人脸识别设备独立分布式联网架构设计，前端安装门禁读卡器和监控摄像机，监控信号传至中心通过服务器进行后台面部识别分析记录，首先保证门禁管理和监控系统两个成熟技术的可靠效用发挥，再叠加面部识别技术或其他智能行为分析功能，增强整个安防系统的主动智能分析功能。

打造技防实战应用平台

　　目前市场上众多安防公司都有自己的气动升降杆应用平台，普遍存在“功能堆砌太多、说得好做不到、臃肿复杂、隐藏崩溃”等一系列老问题，高校用户在选择应用平台时应充分考虑平台自身应用成功案例、与下游子系统接口集成成功案例、平台稳定性、平台后期维护等综合因素。传统紧耦合方式在需要集成众多下游子系统的校园安防领域会不堪重负，采用松耦合的方式完成对异构化业务支撑系统的抽象化封装，使上层应用无需考虑基础系统的差异化，根据集成接口集即可开发出兼容各种业务支撑系统的独立应用程序，大大减少开发量。

　　高校技防实战应用平台应充分结合学校教务和实际应用，紧跟现代先进技术发展和未来系统整合的发展需要，各子系统相互关联，信息共享，通过不同网络的安全隔离贯通，接口集成，虚拟化等技术手段编织成一张综合业务云，供各类用户共享资源利用，综合业务云输出的各类信息等作为输入端通过大数据的分析挖掘技术进行价值排浪，并派生出关联信息和增值信息，例如学生使用习惯分析、用户评价、串并案分析等。

　　实现上述增值功能需要充分考虑校园内不同网络之间的安全隔离贯通，不同业务部门的应用协商、不同系统的接口协商等问题，在系统接口、设备选型、技术应用等方面应充分考虑到平台先进性、IT化、高集成化、兼容性、前沿性等问题，采取总体规划、分布实施的原则推进项目实施。